python

Pour l'exemple, je vais utiliser un base de donnée sqlite3 en mémoire.

>>> import sqlite3
>>> from pathlib import Path
>>> con = sqlite3.connect(':memory:')
>>> cur = con.cursor()
>>> cur.execute('create table datas (ID INTEGER primary key, IMAGE BLOB)')
>>> p = Path(r'C:\Users\toto\Pictures')
>>> f = p / 'toto.png'
>>> cur.execute("insert into datas (IMAGE) values (?)", (sqlite3.Binary(f.read_bytes()), ))
>>> con.commit()

Pandas et Matplotlib sont deux modules Python qui permettent d'analyser des données et de les représenter sous forme de graphiques.

Ce sont deux modules très complets et par conséquent très complexes.

Je vais présenter ici une analyse complète regroupant différentes fonctions utiles permettant de retourner le résultat souhaité.

Pour l'exemple, j'ai décidé d'analyser la consommation de carburant de ma Golf VII Hybride.

Mon analyse va porter sur les 16 dernières fois où je me suis rendu à la station service.

BeautifulSoup est un module Python qui permet de manipuler très facilement n'importe quel fichier XML.

Pour l'installer, rien de plus simple que:

$ python3 -m pip install --upgrade bs4

Exemple avec le fichier XML suivant

Il suffit de quelques lignes Python pour faire une recherche textuelle dans des fichiers textes.

A l'aide des deux modules pathlib et re, vous allez voir comme c'est simple.

Voici un exemple qui permet de rechercher une portion de code dans des fichiers JAVA.