python

Comment analyser des données en les regroupant par les valeurs d'une colonne et en les ré-échantillonant, via une colonne "date", à chaque fin de mois.

J'ai un DataFrame Pandas "df1" avec les données suivantes:

Un fichier GPX est un ensemble de coordonnées géographiques qui permet de créer des traces ou des itinéraires.

Pour utiliser ce script il est nécessaire d'installer les modules python suivants:

Comment connaitre le fuseau horaire à partir d'une latitude et d'une longitude ?

Grâce au module timezonefinder.

# python3 -m pip install --upgrade timezonefinder

Et comment fonctionne-t-il ?

Tout simplement de cette manière:

Par exemple, avec les coordonnées de Montréal (Canada)

Pour convertir des secondes en heures, minutes et secondes, il existe une librairie Python, dateutil, qui permet de le faire tout simplement.

Pour ce faire, il suffit d'utiliser la méthode relativedelta de la classe dateutil.relativedelta.

Par exemple, pour convertir 16433.9 secondes:

Pour calculer le nombre de jours ouvrés dans un mois, je vais utiliser les modules calendar et numpy

>>> import numpy as np
>>> import calendar

La méthode monthcalendar de la classe calendar permet d'obtenir un array avec tous les jours du mois classés par semaine (du lundi au dimanche)