Comment analyser des données en les regroupant par les valeurs d'une colonne et en les ré-échantillonant, via une colonne "date", à chaque fin de mois.

J'ai un DataFrame Pandas "df1" avec les données suivantes:

Un fichier GPX est un ensemble de coordonnées géographiques qui permet de créer des traces ou des itinéraires.

Pour utiliser ce script il est nécessaire d'installer les modules python suivants:

Avec bash, pour effectuer ce genre de regex avec grep, j'ai trouvé l'astuce suivante:

# cat monfichier.xml | tr -d "\n" | grep -Po "<desc>.*?</desc>"

Dans mon fichier xml, mes balises <desc> sont étalées sur 3 lignes

Comment connaitre le fuseau horaire à partir d'une latitude et d'une longitude ?

Grâce au module timezonefinder.

# python3 -m pip install --upgrade timezonefinder

Et comment fonctionne-t-il ?

Tout simplement de cette manière:

Par exemple, avec les coordonnées de Montréal (Canada)

Pour convertir des secondes en heures, minutes et secondes, il existe une librairie Python, dateutil, qui permet de le faire tout simplement.

Pour ce faire, il suffit d'utiliser la méthode relativedelta de la classe dateutil.relativedelta.

Par exemple, pour convertir 16433.9 secondes: