Comment analyser des données en les regroupant par les valeurs d'une colonne et en les ré-échantillonant, via une colonne "date", à chaque fin de mois.

J'ai un DataFrame Pandas "df1" avec les données suivantes:

Un fichier GPX est un ensemble de coordonnées géographiques qui permet de créer des traces ou des itinéraires.

Pour utiliser ce script il est nécessaire d'installer les modules python suivants:

Avec bash, pour effectuer ce genre de regex avec grep, j'ai trouvé l'astuce suivante:

Comment connaitre le fuseau horaire à partir d'une latitude et d'une longitude ? Grâce au module timezonefinder.

Pour convertir des secondes en heures, minutes et secondes, il existe une librairie Python, dateutil, qui permet de le faire tout simplement.

Pour ce faire, il suffit d'utiliser la méthode relativedelta de la classe dateutil.relativedelta.

Par exemple, pour convertir 16433.9 secondes:

Appréhender le html et le javascript n'est pas toujours simple pour mettre en place un site internet avec un joli design et surtout "user friendly".

Le site suivant propose quelques templates html facilement adaptables

https://uidesigndaily.com/

Le site https://opensource.builders/ regroupe une liste, non exhaustive, d'applications open-source pouvant remplacer une bonne partie des applications propriétaires que nous utilisons tous les jours.

Un moteur de recherche est disponible pour nous aider à trouver notre bonheur.

Procédure de création/mise à jour des certificats letsencrypt avec certbot et certbot-dns-ovh Toutes les infos ont été trouvées sur ce site: https://buzut.net/certbot-challenge-dns-ovh-wildcard/ Installations des outils

Pour calculer le nombre de jours ouvrés dans un mois, je vais utiliser les modules calendar et numpy

Pour l'exemple, je vais utiliser un base de donnée sqlite3 en mémoire.