pandas

Pandas propose une fonction qui permet de calculer très facilement les classes ABC.
Cette fonction se nomme cut

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np

Pour générer un dataframe avec des données aléatoires, voici une petite astuce:

Comment analyser des données en les regroupant par les valeurs d'une colonne et en les ré-échantillonant, via une colonne "date", à chaque fin de mois.

J'ai un DataFrame Pandas "df1" avec les données suivantes:

Pandas et Matplotlib sont deux modules Python qui permettent d'analyser des données et de les représenter sous forme de graphiques.

Ce sont deux modules très complets et par conséquent très complexes.

Je vais présenter ici une analyse complète regroupant différentes fonctions utiles permettant de retourner le résultat souhaité.

Pour l'exemple, j'ai décidé d'analyser la consommation de carburant de ma Golf VII Hybride.

Mon analyse va porter sur les 16 dernières fois où je me suis rendu à la station service.